告别繁琐！偏语言学专业的语音学实验入门与Praat长音频切分指南
针对语言学方向研究者，量身定制的语音实验完整工作流：从高保真录音、田野调查到长音频高效自动/人工标注
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当静音检测不够用——长音频智能切分（下）
户外田野录音、带背景音的播客、多人对话……当简单音量阈值失效时，VAD、降噪、ASR语义切分如何逐步升级
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告别Praat手动操作！Python按静音段批量切分语音文件（上）
几行Python代码，按静音段自动检测切分，不会切断有效语音，批量处理一键完成
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Praat脚本-004 | 替换标注内容
引题 我们在做音频标注的过程中，经常遇到需要批量修改某个地方，比如最开始标的发音aa，后来对数据整体的认识变了，想把所有的aa都变成读音ae；再比如，我们标注了所有的元音，辅音等，想利用节奏CV的计算方式，将所标的数据全部批量转化为C, V...
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Praat脚本-003 | 一种高效的将连续录制的音频切分的方案
前言 引题 在语音处理过程中，整理语料，录音，再进行标注，是一个非常重要并且基础的步骤。有很多公司或者团队在录音的时候有专门写的软件，可以做到一次播放一句，然后录制完成，再点下一句，自动保存；但是，有一些工作受到条件限制，或者就是为了录制一...
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Praat脚本-001 | 音频文件重新采样
引题 音频文件的重新采样，通常用于通过大规模语音数据构建模型时，由于算法的一些固有限制，采样率过高，意味着占有的内存，运算都会面临很大的挑战。因为现在数据规模动辄几个小时，甚至几十小时，上百小时。 一种方法可以使用C或者Python等编写程...
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Praat脚本-000 | 实用的Praat脚本总索引
该项目包括以下内容： 1. Praat基本操作； 2. Praat对文件，包括标注文件TextGrid、音频文件wav的操作； 3. Praat对具体的标注信息的操作，比如tier, interval替换、增加、删除等操作； 4. 使用Pr...